명확한 통화를 즐겨보세요! Boxin AI 소음 제거 칩으로 소음이 과거의 일이 되었습니다.

1. ENC 소음 제거란 무엇입니까? 왜 전통적인 ENC는 충분히 "스마트"하지 않습니까?

먼저 ENC(환경 소음 제거)에 대해 이야기해 보겠습니다. 간단히 말해서, ENC는 통화 중에 주변 소음을 "필터링"하여 상대방이 사용자의 음성만 들을 수 있도록 설계되었습니다.

기존 ENC 기술은 일반적으로 다중{0}}마이크 배열과 디지털 신호 처리(DSP) 알고리즘에 의존합니다. 다음과 같이 작동합니다.

1.1. 소리 수집: 하나의 마이크를 사용하여 음성(메인 마이크)을 수집하고 다른 마이크를 사용하여 주변 소음(보조 마이크)을 수집합니다.

1.2. 취소 계산 중: 메인 마이크에서 발생하는 소음의 파형을 알고리즘을 이용하여 계산한 후, 보조 마이크에서 수집된 순수 소음 파형을 이용하여 이를 상쇄합니다.

이 방법은 안정적이고 지속적인 소음(에어컨이나 팬 소음 등)을 처리할 때 효과적입니다. 그러나 다음과 같은 복잡하고 일시적인 소음이 발생하는 경우:

• 갑작스러운 자동차 경적 소리

• 근처에서 큰 소리로 이야기하기

• 아기가 울고 있다

• 휘파람소리

기존 ENC 시스템은 쉽게 오작동할 수 있습니다. 목소리의 일부를 소음으로 처리하고 약화시켜 목소리가 왜곡되거나 부자연스럽거나 심지어 고르지 않게 들릴 수도 있습니다.

2. Boxin의 '비밀병기': AI 노이즈 캔슬링 칩 및 알고리즘

Boxin의 탁월한 성능은 AI(인공 지능) 도입과 칩 수준에 대한 심층적 통합에서 비롯됩니다. 이는 단순한 소프트웨어 업그레이드가 아니라 완전한 하드웨어 및 알고리즘 혁명입니다.

핵심 장점 1: "생각하는" AI 소음 제거 칩

당사의 AI 잡음 제거 칩에는 신경망 작업을 위해 특별히 설계된 NPU(신경 처리 장치)가 통합되어 있습니다. 사운드 처리를 위해 특별히 설계된 "슈퍼 브레인"이라고 생각할 수 있습니다.

• 강력한 컴퓨팅 성능: 기존 DSP 칩에 비해 NPU는 수십 배, 심지어 수백 배 더 많은 AI 컴퓨팅 성능을 제공하므로 더 복잡한 소음 감소 모델을 동시에 처리할 수 있습니다.

• 실시간-처리: 강력한 컴퓨팅 성능으로 밀리초-수준의 소음 감소 프로세스를 보장합니다. 말하는 순간 소음이 지연 없이 깔끔하게 처리됩니다.

핵심 장점 2: 독점적인 "인간 음성 분리" 딥 러닝 알고리즘

Boxin의 AI 노이즈 감소 알고리즘은 딥러닝 모델을 기반으로 학습됩니다. 더 이상 단순히 소음을 제거하기 위해 "덧셈과 뺄셈"을 수행하는 것이 아니라 "듣고" "구별"하는 방법을 배웠습니다.

2.1. 대규모 데이터 교육: 당사의 AI 모델은 다양한 언어, 억양, 소음 시나리오를 포함하여 수만 시간에 달하는 실제 환경 소음과 인간의 음성 데이터에 대해 학습되었습니다.

2.2. 지능형 인식: AI는 '사람의 목소리'와 '사람이 아닌 소음'을-정확하게 식별하고 분리할 수 있습니다. 그것은 당신의 목소리가 무엇인지, 바람 소리, 키보드 소리, 개 소리가 무엇인지 알고 있습니다.

2.3. 타겟 강화: AI는 사람의 목소리를 분리한 뒤 잡음만 제거하고 목소리의 선명도를 높인다. 이는 마치 목소리에 스포트라이트를 비추어 어둠 속에서도 눈에 띄게 만드는 것과 같습니다.

3. 효과 비교: Boxin의 ENC가 "더 나은" 이유는 무엇입니까?